第 59 节 自学习和创意计算

人类的一个重要能力是自学习能力，即掌握学习方法，知道怎么学会某种技能或知识，学会「如何学习」。如果机器有了这种自学习能力，那么它的智能水平会不断自动提高，变得越来越聪明，并产生创造力和创意。如果有了创造力，就可以让它自动写诗、写文章、编剧本、作曲、创作广告图片、创作美术作品，甚至成为发明家。

目前，这样的 AI 算法已经在非洲一些国家的广播电台得到应用。这些应用让机器自动生成天气预报，编写农作物收成信息、害虫蔓延信息及自然灾害信息等，对当地居民都很有价值。

在 AI 算法写诗、写小说方面，已经有研究人员用它完成了 400 万首诗歌，再用一个第三方软件来评判这些诗歌的质量，以便确定哪些诗歌值得被出版发表。

在有创造力的算法的基础上，AI 还有很多潜力可挖。例如，针对为爱好足球或者芭蕾舞的学生们上物理课的场景，可以让 AI 系统专门编写一本适合他们兴趣爱好的物理学教科书，描述关于足球或芭蕾舞的物理学知识。这样的算法也可以用到机器人领域，它可以把创造力带给机器人，根据用户的需求来调整它的功能，让这个聪明的机器人完成更人性化、更精准的私人定制服务。

这样的 AI 算法不但能够自学习，还能结合环境自我修正。它能够针对我们遇到的种种问题提出有创意的解决方案：舞台上的音乐家，可以使用机器人伴奏乐队为他进行即兴伴奏；可以由 AI 来创作大型演讲会的演讲文稿。

从目前几家研究机构发明的算法来看，AI 所能达到的创造力有所不同。作家、作曲家、雕塑家、建筑师、舞蹈家、画家、设计师、科学家等可以使用这种 AI 自动创作一段有内涵的文字或一幅框图、流程图、五线谱音符图等，他们都可以由此获得意想不到的创新想法和思路。

有自学习能力和可以进行创意计算的 AI 算法和架构是目前 AI 研究的热点。下面重点介绍这种类型的算法及相关的 AI 芯片。

 
（本章节完结）