第 72 节 小结

有机计算已经开始应用到半导体芯片的设计实践，其中包括最初的电源管理模块，也包括近年的存储器控制模块及用于自动驾驶汽车的 AI 芯片。

总之，关注有机计算这一课题的研究人员已经开发了许多创新方法来对芯片进行自监测、自适应、自组织、自学习、自进化等。然而，类似于当初研究人员在自主计算上的努力，目前有机计算更多地关注从观察到决策再到行动这样一个周期的决定和行动部分，仅使用了相当有限和静态的概念，几乎没有涉及诸如抽象、注意力、对其自身行为和环境中的历史变化的前后关系的认识等方面。

随着下一代更智能的 AI 算法，如元学习、元推理、GAN 等不断涌现，将会出现适合这些新算法且带有自主性的 AI 芯片，从而使 AI 系统的智能水平更上一层楼，逐渐向人类智能靠拢。另外，作为硬件的 AI 芯片也需要变得「有机」，以自动适应外部和内部的变化，自动纠错、自学习，达到自进化，几乎完全摆脱人类的介入和操控，这样才能让智能机器成为未来地球上一个真正独立的「物种」。

 
（本章节完结）