随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)的热潮席卷各行各业,作为人工智能核心的「AI 芯片」变得炙手可热,它是所有智能设备必不可少的核心器件,专门用于处理 AI 相关的计算任务。AI 芯片领域不光是半导体芯片公司竞争的舞台,连互联网公司、云计算公司都纷纷发布推出芯片的计划。而大大小小的 AI 芯片初创公司更是像雨后春笋般出现,各种 AI 芯片相关的发布会、研讨会上人头涌动、热闹异常,都说明了人们对于 AI 芯片的浓厚兴趣。
AI 芯片包含两个领域的内容:一个是计算机科学领域,简单地说就是软件,即研究如何设计出高效率的智能算法;另一个是半导体芯片领域,简单地说就是硬件,即研究如何把这些算法有效地在硅片上实现,变成能与配套软件相结合的最终产品。
下面,让我们先回顾一下 AI 芯片的简要历史、AI 芯片到底需要完成什么样的运算,再作后续讨论与介绍,包括:
(1)AI 芯片(包括深度学习加速器和类脑芯片等)的实现方法;
(2)各种新颖的算法和架构;
(3)新的计算范式(如模拟计算、存内计算、近似计算、随机计算、可逆计算、自然计算、仿生计算、储备池计算、量子启发计算、有机计算等);
(4)光子 AI 芯片和「自进化」「自学习」的 AI 芯片,量子场论、统计物理、信息论等基础理论如何引领 AI 算法的创新,以及基于信息论的新颖 AI 芯片;
(5)如何实现能够「带创造力」和「自供电」的 AI 芯片;
(6)「后摩尔定律时代」的芯片技术;
(7)AI 芯片的「杀手锏」应用和分「左右脑」的新颖 AI 芯片等;
(8)AI 芯片的发展前景及面临的挑战。
 
(本章节完结)