今天我要给你分享的主题是「阿里的数据驱动和人工智能」。
在《人类简史》和《未来简史》两本书流行时，很多人开始恐慌，开始猜测「哪些工种会消失？我的工作会被机器替代么？」其实在阿里，这样的故事早就在上演。
我曾经忧心忡忡地问过阿里的老板，我觉得我的经验在不断地被产品化，产品可以替代我们大部分的工作，以后我还有事儿可做吗？老板说，当然呀，你会去做更有挑战性的事儿。果然，现在人工智能替代很多阿里运营的日常工作，但是阿里运营人数还是没有少，作为先驱在探索更陌生的场景。
我们说一家好的互联网公司应该是数据驱动的，阿里就完全是一个数据驱动的公司。任何感性的、经验的东西，都会被转化为数据，比如多次验证后我发现这类商品会大卖，那这类商品到底有哪些共性，是可以用数据化的指标挑出来的，能不能写进程序，让没有我这个经验的人也能把这批好货选出来。任何决策也都是数据说了算，比如这个这个文字链是否比另一个点击率高，这个 banner 是否比另一个 banner 效果好。极大减少了人为左右和感性判断。
除了数据驱动，近年来，人工智能（AI）也是个热门话题，很多人还是雾里看花，阿里却早就运用进了日常运营里。
今天给大家分享下人工智能和大数据驱动之下，淘宝天猫高效运营的两大黑科技，千人千面的商品和千人千面的 banner。这两项革新都大大提高了首页流量到宝贝详情页的转化率。从而提升交易额。
（一）千人千面的商品「猜你喜欢」
举个例子，在 2015 年之前的「双 11」，商品推荐都是人来控制的，由运营决定给用户推荐什么产品，而 2015 年那次「双 11」，是阿里第一次基于算法和大数据，为用户做大规模的、个性化的商品推荐，我们形象的称他为「千人千面」，这是阿里流量分发模式很大的升级。
具体的说，就是在首页和活动页面增加了「猜你喜欢「的模块，不由运营决定而由机器决定给用户推荐什么商品。记得当时老板做了这个决定后，在场的运营同学还是疑虑重重的，毕竟以前展示什么是自己可以把控的，现在会感到一些不可控制，但也还是充满期待。在接下来的几周里，我们全员都在测试」猜你喜欢」的准确程度怎样。收到各种令人奔溃的反馈，比如有人说，虽然我之前浏览过可是我已经买了啊，怎么还一直给我推荐这类商品？也有人说，怎么
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