据世界卫生组织数据的显示，全世界每年约有 100 万人死于自杀，而中国每年约有超过 25 万的人死于自杀。

这个数字听起来很触目惊心对不对，让我们稍微感到宽慰的是，世界卫生组织认为，基于证据的有效干预其实可以在群体和个人层面防止自杀和企图自杀的行为。今天我们来探讨一下，硅谷的科技公司是如何针对自杀行为进行提前干预的。没错，用的就是人工智能。

人工智能怎么用于提早检测人的自杀行为？我们由浅到深给你分析分析。

我们先试想一下，电影场景中想要自杀的人，是不是难免提前都会流露出一些迹象？比如留有遗书，或者在网络上面发表一些言论等等。现实当中，科技公司就试图从文字入手，希望从你的社交网络中判断你的自杀倾向，比如 Facebook 和美国总统特朗普很爱用的 Twitter 都已经这样做了。

为什么社交网络可以分析呢？美国国防部曾经进行了一项针对 1400 名死亡军人的研究，研究发现，社交媒体确实能够预测哪些成员将面临风险。这半数自杀的军人当中，曾在公共社交媒体上发出了可靠的信号，表明该服役人员试图自杀。

如果这个研究成立的话，那这些科技公司是怎么进行分析的呢？以 Facebook 为例，它利用机器算法从用户的留言中分析一些字眼，如果这些文字表明用户可能存自残的风险，Facebook 就会发送一些资源。比如提供心理帮助热线，心理困难时期的建议等等，这些资源会以新闻流的方式自然地推送到这个用户的页面。

除了系统进行检测分析之外，Facebook 还推出了自我伤害的报告工具。任何人如果看到朋友的帖子可能有问题，是可以报告给 Facebook，该内容可能涉及「自杀」行为。让 Facebook 向这个用户提供帮助。

除了文字之外，Facebook 还着手尝试从视频当中进行自杀行为的分析，比如用户上传的某个视频中出现刀具等，进行自杀行为的模拟动作。Facebook 的社区运营团队都会进行审核，并提供必要的资源帮助。

那如果你不在社交网络中透露任何自杀的痕迹呢？有一家创业公司叫作 Cogito，C－o－g－i－t－o，就希望说通过你的声音来分析你的情绪。

具体怎么做呢？目前该公司仍处于测试阶段，正大批征求志愿者对 APP 说话。对着机器说任何的话都可以，比如你
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