你有没有关注今年美国音乐的盛典之一格莱美颁奖礼？相信看过颁奖典礼的朋友们一定会对 AI 技术在典礼上的应用记忆深刻。其实啊，在 AI 技术刚开始起步的时候，对于 AI 应用于音乐行业的研究就开始了。今天，我就带大家一起去看一看 AI 是如何助力音乐行业的。

首先，咱们先说说今年格莱美典礼上大放光彩的 IBM Watson - W-A-T-S-O-N ['w?tsn]。

Watson 是 IBM 开发的人工智能系统，今年，Watson 分析了格莱美几十年来的 提名歌曲，了解它们传达的情绪，并用不同颜色来表达这些情绪。白色代表愤怒，蓝色表示悲伤，黄色意指 愉快，而这三种情绪也是歌曲中最常见的。Watson 贴心的分析结果让第 60 届格莱美成为与观众最贴近的一届，歌迷通过读取 Watson 的情绪和内容分析结果，更加了解艺术家的心灵世界。

其实，Watson 并不是唯一一个与音乐世界碰撞出火花的 人工智能系统，英特尔 就将由 AI 驱动的 3D 人脸重建技术 应用到了歌曲 MV 的拍摄中。

不知道大家有没有听说过李宇春的单曲《今天雨，可是我们在一起》MV。这可是全球第一首 使用了人工智能技术的 音乐视频。在 MV 中，李宇春的脸上出现了各种戏剧性的特殊效果。为了这次拍摄，英特尔中国研究院的技术成员训练了一个机器学习系统，实时重建 3D 人脸，并且实时追踪动作和 面部表情。基于深度学习模型，只要有数据、计算能力及合适的算法，AI 能做到很多事情。就连机器不太能染指的音乐领域，现在也开始加入了很多的 AI 技术。

AI 不仅可以辨识音乐的风格，AI 自身就可以作曲！是的，你没听错。索尼公司的巴黎计算机科学实验室就推出了两首由 AI 撰写的歌曲。创作这两首歌的 AI 叫做 FlowMachines，是一个可以从庞大的歌曲数据库中学习 并应用音乐风格 的系统。利用风格转换、优化和交互技术等操作进行独特组合，FlowMachines 可以从许多风格中组合出新颖的歌曲。

这两首歌中，有一首叫《Daddy』s Car》，学习了披头士的风格，很有上世纪 60、70 年代英伦摇滚的味道，配乐和 「人声」部分的搭配和串联也恰到好处，如果不是提前知道这是 AI 所作，一般人是真的听不出来。

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