第 21 节 对 AI 芯片巨大市场的期待（第1页）

根据美国市场调研公司 Tractica 的预测，深度学习加速器的市场规模将在 2025 年达到 663 亿美元（见图 4.1），其中 GPU 市场规模将超过 140 亿美元。该研究机构表示，2016 年已经确定了 27 个不同的行业细分市场和 191 个 AI 用例。

人们对 AI 芯片有如此高的预期，是因为大家现在都有这样一个共识：AI 将成为人类社会下一个「大事件」，或它将在下一个「大事件」中发挥重要作用。半导体、云计算、互联网等产业近年来都对 AI 芯片充满期望，大公司正在支付数十亿美元收购初创公司，投入的研发费用甚至更多。此外，各国政府也正在向大学和研究机构投入巨资，以全球竞争的态势开发最佳 AI 架构和系统，以期处理大量对 AI 有价值的数据。

从应用角度来看，AI 芯片主要应用在云端和边缘侧（边缘侧也包含终端设备），而云端（数据中心）的 AI 芯片占很大的比例（见图 4.2），主要用于加速深度学习训练和推理；而在边缘侧，则根据在智能手机、安防、汽车等领域应用场景的不同开发出了各类 AI 芯片。其中云端训练、云端推理、边缘推理大约各占 1/3（云端推理稍弱）。根据预测，从 2023 年开始，边缘侧训练将有一定需求，不过占的比例仍将很小。

云端 AI 芯片的市场规模预计将从 2019 年的 42 亿美元增长到 2024 年的 100 亿美元。目前这一领域的领导者英伟达和英特尔正受到 Graphcore、Groq 和寒武纪等公司的挑战。英特尔于 2019 年收购了 Habana Labs。英伟达仍然是这个市场中无可争议的领导者，这主要缘于其成熟的开发者生态系统及先发优势。至少在可预见的未来，英伟达仍将处于强势地位。