AI 芯片是模仿大脑运作的芯片，它使用模拟神经元和突触的模型来尝试再现人类智能。
大脑的工作机制
大脑中有许多神经细胞，可以通过连接传达信息，并建立记忆。具有这种作用的神经细胞被称为神经元。神经元在连接处不断发送电子信号以传输信息，而突触就位于该连接处。换句话说，大脑中的神经细胞是神经元，它们的交界处是突触。
如图 1.2 所示，神经元由树突、突触、核及轴突构成。单个神经元只有激活与未激活两个状态，激活条件为从其他神经元接收到的输入信号量总和达到一定阈值。神经元被激活后，电脉冲产生并沿着轴突经突触传递到其他神经元。现在我们用「感知机」的概念模拟神经元行为，需要考虑权重（突触）、偏置（阈值）及激活函数（神经元）。
图 1.2 脑细胞连接的构造：神经元之间通过突触连接成网络
上面讲的只是一个概念，我们有必要通过软件和硬件使计算机更容易处理神经元行为。为达到此目的，我们为神经元建立一个模型（见图 1.3）。
图 1.3 神经元模型
图 1.3 中，函数 f 是输入和输出之间的关系，称为激活函数；w i 是突触特征的权重，权重为正表示突触兴奋，权重为负表示突触处于抑制状态；x i 是另一个神经元的输出；b 是神经元激活（将输出传递到后续阶段）的阈值。
激活函数 f（x）的部分常见形式如图 1.4 所示。使用激活函数的目的是引入非线性，使输入和输出脱离线性关系。
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