如何反推外卖规则
这一篇我们说一个挣钱的干货，极少有人知道。
先问一个问题：如何合理合法地出老千？答案是：反推规则。
别人不知道的规则，你知道，那基本就可以横扫全场了。
比如，同样是两家餐馆，同样是靠外卖订单赚钱，怎么能比别人多赚十几万元？
答案是：在平台上排到别人前面去。可是，怎么才能排到前面去呢？
不要告诉我花钱买，如果这么简单，就没必要讲了。而且花钱也是有科技树的，你可以花钱，对手也可以花钱，除非你在花钱的规则上也比他更牛。
想靠前，尤其想免费靠前，你就得知道平台到底是怎么排序的。
可规则是保密的，只有平台知道。一个普通餐馆，没背景、没关系，怎么能去前排呢？
答案是：借助逻辑，借助常识，反推规则。
我们手把手演示一下。比如，常识告诉我们两个核心指标：一个是配送距离和时间，这一定是排序最核心的因素；一个是口味、评分、销量等，因为涉及用户反馈，也会有较大的影响。知道了这两个主要指标，接下来要怎么做呢？四步：搜集结果，对比数据，总结规律，发现异常。
如果一家店的核心指标都表现良好，排名也不错，就视为正常结果，忽略；而如果一家店，排名很不错，但核心指标却非常一般，则视为异常结果，需要重点关注。
结论很明确：只要能总结这些异常结果的共性，就能找到真正对排名有影响，但是又不为人知的权重点。这个点就是赚钱的关键。
很快，我们会发现第一个额外因素：新店。对于新开的店，外卖平台会先流量扶持一段时间。但这个可操作性不强，不是重点。
那么，排除新店影响后，继续分析剩余排名异常的店家的共性，果然又发现了一个地方，你猜是什么？图片。就是这些商家无一例外都使用了菜品图片，而其他商家用的都是品牌商标。
结合常识，这说明了什么问题？
点击率。
因为大部分场景下，商品图片的点击率明显高于品牌 logo，所以基本可以断定，点击率或受到点击率影响的其他指标，是一个极为重要的排序因素。
这个规则，外卖平台绝对不会告诉你。
所以结论很明确：在谈刷单、好评返现、刷评分等极高成本的操作之前，哪怕花几分钟把商家图片从品牌 logo 换成菜
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