从模糊的、不可度量的数据中粗炼出信息，然后呢？数字化的第三步，是从信息里精炼出知识。
比如，小明的体重是 180 斤。请问：根据这个信息，是否能判断小明不健康呢？不能。最好还有别的信息做参考，比如身高。
如果小明和姚明一样，身高 2.26 米，那么 180 斤也不算超重。可是一测，小明的身高是 1.8 米。这就有点问题了。但这就一定不健康吗？也不一定。最好还有一个信息，比如体脂。
用体脂秤一测，可能发现小明的体脂很低。为什么？因为他身上肌肉很多，这说明他其实很健康。
你发现没有，只有把信息比如体重、身高、体脂等放在一起，才能「精炼」出「健不健康」这个真正有用的知识。
从信息到知识，是数字化的关键一步。
我举两个例子。
第一个例子是新潮传媒。
广告营销界有句话：「我知道我的广告有一半是浪费的，只是不知道是哪一半。」为什么不知道？因为信息不精准。
新潮传媒创始人张继学对我说，他们在投放一个奶粉广告之前，会先看一看小区附近这种奶粉的百度指数。主动搜索多的，就重点投放。投完之后，再看这种奶粉在京东店铺的销售数据。成交变化大的，增加投放。把线下、搜索、电商这三个信息源放在一起，新潮传媒获得了「精准用户在哪里」这个知识。通过这样的方式，这个奶粉广告的投放效果提升了 130%～217%。这就是把信息粗炼为知识。
张继学说，会用这些知识扶持 30 个品牌成为「中国新潮品牌」，帮助他们做成百亿、千亿级企业。
第二个例子是飞书。
飞书是字节跳动旗下的先进协作与管理平台。这个平台确实先进，我们现在的项目进展、会议、资料，都可以用飞书管理。即使我在家，也能通过飞书与同事协同。当我需要任何信息时，我就在文档里@相关同事，他会立刻收到通知。然后，他把我需要的信息补充进文档，打个「√」表示完成，再继续工作。
通过「用@集结，用 √ 解散」的方式，每个人脑海中的信息就协同了起来，最终形成了知识，这种方式特别高效。
张一鸣很喜欢 flix 的一句名言：「text，not trol（场景，而不是控制）。」吴声老师有个场景实验室，他说，创新必须发生在场景当中。他说的场景就是「text」，具体的环境。
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