前两节课讲的四种思维方式是每个运营都需要的，不管你是做实体还是互联网。在互联网公司，对运营人员提出了更新的要求：数据化思维和产品化思维。
当你做运营到了一两年以后，你就是个熟手了。这时你会发现运营半径可能不够广了，即便多招了几个小伙伴、多配了几个手机、同时用上几个小号、建了几十上百个群，效率也提不上去，还累得怀疑人生，好像依然在打杂，做的事儿没有含金量。这时候就需要产品化了，用产品去规模化解决一些基础的运营工作，抽身出来思考更具挑战性的问题。
产品化的前提是你有数据化的思维，你能用数据说话，提炼规律，验证需求，拿到反馈，说服产品经理。有了产品之后，也会更方便你收集统计数据，用数据指导运营。所以说，这两个思维是相辅相成的。
举个例子，我是如何让产品经理把我的部分工作产品化来提高效率的。我在淘宝做活动运营时，最开始是用 excel 表来筛选上活动页面的商品的。表头是各种指标的名字，一开始我会选取几个重要指标来组合筛选出我想要的商品，比如日均 UV 大于多少、且购买转化率大于多少、且 30 天支付宝成交额大于多少、且退货率低于多少等等条件组合。当我更精细化去做这个事儿时，我发现多些指标可能会选出更精准的好商品，我想去尝试，但这时用 excel 来做就会非常麻烦了。
这时如果我直接去给产品经理提需求：请帮我做个选品工具，里面要包含几十种指标。我做活动需要。产品经理可不会乖乖听话，他们可能会挑战你，凭什么你觉得指标项数多了就能让选出来的货卖得更好呢？虽说阿里是运营驱动的公司，但产品资源也是要靠抢的。怎么抢呢？不是要跟产品经理喝酒卖乖套近乎，而是用上数据化思维，用数据说话。
告诉产品经理有了它工时会节省多少，转化率会提升多少，GMV（成交额）会提升多少。他们是非常理性的一群人，也可能是被运营画饼坑惯了，光靠 YY 出的预期数据还不行。他需要看到运营再往前一步做出尝试，实验得出个大概结果。
正巧我常常要做活动，就拿一个活动来测试吧。A 页面用我原先的选品方法，B 页面用我设想的新的选品方法，请产品经理做一个灰度发布（灰度发布的意思是让一部分用户继续看到 A，一部分用户看到 B，如果用户对 B 没有什么异议，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到 B 上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在
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