你能想象当一向以严谨逻辑著称的人工智能，进军和我们日常生活最为息息相关的餐饮业，还用大数据和机器学习主动为每位顾客悉心打造最私人化的食谱吗？

哎，你可别觉得这事儿不靠谱。一些科学家和工程师们用机器学习的方法，一步一步教会机器如何运用全世界的美食数据库，并且根据每个客人的饮食偏好，设计出最为诱人食谱。对他们来说，未来的超级大厨，一定就是这些，掌握了世界食谱，比食客还了解自己的胃的人工智能系统。

让我们从第一家提出人工大厨这一概念的 Foodpairing 开始。这是一家来自于比利时的创业公司，于 2005 年成立。最初他们创立的契机，是一段创始人 Bernard 和一位米其林厨师的对话。「你知道吗，当我品尝猕猴桃的时候，我总能尝出海的味道。」那位大厨这样对 Lahousse 说道。

可是，当时，猕猴桃还只是一种普通的水果，还没有人能将它成功的融入欧式菜肴，更不要说海鲜的菜品当中，所以即使那位大厨非常确定在众多海鲜中会有一款会是猕猴桃的绝配，却也久久不知道该从哪一款开始试起。

一直学习生物工程的 Bernard 发现，他的第一单生意来了。一直以来啊，生物学界就有一个共识，即人类品尝食物时所产生的口感其实绝大部分来啊自于嗅觉。基于这一共识，米其林三星餐厅 The Fat Duck 的大厨提出了一个假说，如果两种食物的气味组成越相似，他们就应该越容易被搭配成为一道成功的菜肴。

于是，Bernard 决定和他的团队放手一试。他们先利用化学仪器分析了大量海产品的气味组成。在确定了这些食物的气味组成之后，他们将信息输入 Foodpairing 的数据库，并将其一一与猕猴桃的气味相对比。最终，Bernard 将实验显示最适合的生蚝推荐了给了那位大厨，大厨随即用这两道食材创造了一道广为流传的创新美食。

在打响了第一炮以后，Foodpairing 这种化学与算法相结合的模式，加上他们不断组织的线下大厨聚会，在短时间内为他们吸引来了不少厨师顾客。西班牙的斗牛犬餐厅和纽约的 Eleven Madison Park 就在这一时段成为了他们忠实的合作伙伴。

同时，他们惊喜地发现，除了厨师，Foodpairing 的服务似乎也引来了众多食物企业的青睐。为了能够进一步抓住这些大企业的关注，F
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