以指数增强策略为例,组合优化需要输入多个参数。
1)需要输入个股的 Alpha 收益,由 Alpha 模型得到。
2)需要输入策略的样本空间,一般指数增强策略虽然可以在全市场进行选股,但是需要限制指数成分股权重不低于非现金资产权重的 80%。
3)需要输入可交易空间,仅有样本空间是不够的,由于某些股票无法进行交易或者风险过高,需要剔除。
4)需要输入基准指数的权重,因为指数增强策略必须对标某个基准指数,必须严格控制投资组合与基准指数的偏离。
5)需要输入各类约束条件,如跟踪误差、风格因子、行业因子、换手率、基准内行业权重、个股权重偏离、总主动权重等,目的是控制组合跟踪误差。
6)需要输入风险模型中每只个股在风格因子上的暴露度、行业因子上的暴露度、残差风险以及风险因子的协方差矩阵,以便优化器估计组合的风险。
7)优化器的输出是一个清单,其中包括每只股票的权重。所有个股权重和为 1,股票数量通常在几十只到几百只。
 
(本章节完结)