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《跟着基金经理学投资》

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第51条 至 第100条
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第 42 节 为什么大家喜欢配置「白酒」
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第 43 节 化工行业的分类
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第 44 节 国内化工企业的竞争力
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第 45 节 化工企业的发展阶段
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第 46 节 化工行业周期
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第 47 节 化工行业长线选股逻辑
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第 48 节 化工行业的未来
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第 49 节 化工企业估值
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第 50 节 化工企业研究成果在投资中的应用
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第 51 节 银行的基本经营逻辑
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第 52 节 保险这个古老而复杂的生意
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第 53 节 券商的业务分类
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第 54 节 房产是好资产，地产股不一定是
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第 55 节 银行、保险、券商、地产的联动影响
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第 56 节 什么是投资体系
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第 57 节 如何构建投资体系
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第 58 节 风险管理基础知识
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第 59 节 基金业绩评价
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第 60 节 基金风格分析
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第 61 节 股票型基金业绩归因分析和应用
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第 62 节 债券基金业绩归因分析和应用
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第 64 节 网格交易法
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第 65 节 量化投资的理念
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第 66 节 量化投资是「科学的冒险」
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第 67 节 历史回溯对量化投资的意义
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第 68 节 量化投资与传统投资
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第 69 节 量化投资研究中应注意规避的陷阱
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第 70 节 如何评价量化投资的优劣
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第 71 节 量化投资是一种投资价值观
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第 72 节 国内主要的量化投资策略
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第 73 节 数据的重要性
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第 74 节 量化模型可以一劳永逸吗
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第 75 节 如何正确理解量化投资的「黑箱」
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第 76 节 量化投资模型
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第 77 节 多因子模型概述
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第 78 节 大类因子的投资逻辑
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第 79 节 因子标准化和中性化
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第 80 节 如何评价一个因子的效果
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第 81 节 为什么有些因子的超额收益不理想
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第 82 节 如何找到那些简单有效的因子
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第 83 节 挖掘因子过程中需要避哪些「坑」
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第 84 节 多个因子如何组合成 Alpha 因子
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第 85 节 如何不断叠加新的因子
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第 86 节 因子会失效吗
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第 87 节 对分散化的误解
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第 88 节 了解风险模型
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第 89 节 多因子风险模型的原理
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第 90 节 多因子风险模型的因子
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第 91 节 如何构建多因子风险模型
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第 92 节 风险模型的协方差矩阵和个股残差风险
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第51条 至 第100条
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